di Antonio Vargiu

Gli “strumenti” e gli “agenti” IA.

E’ una distinzione fondamentale, utile a capire di “quale” intelligenza artificiale stiamo parlando.

Può essere spiegata così: gli “strumenti” aiutano a lavorare più velocemente, mentre gli “agenti” svolgono il lavoro al posto dell’operatore umano.

• Strumenti AI (Assistenti o Co-pilot): eseguono un singolo compito su richiesta dell’operatore.
• Agenti AI (Autonomi o Auto-pilot): ricevono un obiettivo di alto livello (es. “organizza una trasferta a Milano”) e pianificano autonomamente i passaggi necessari, usando strumenti esterni (come navigare sul web per cercare voli, controllare il meteo, prenotare un hotel) e auto-correggendosi in base ai risultati. L’AI diventa il decisore del processo.

Questa transizione segna il passaggio dall’era del “Co-pilot” a quella dell'”Auto-pilot”, spostando l’attenzione su cosa l’AI sa fare in modo indipendente, non solo su cosa sa generare.

E vediamo adesso come questo avviene.

Strumenti AI (Assistenti o Co-pilot)

• Cosa fanno: Rispondono a comandi specifici (prompt) (1), generano testi, creano immagini o analizzano dati.
• Ruolo nel lavoro: Funzionano come un assistente che “sta ad ascoltare” e fornisce una bozza o un’informazione. L’operatore rimane al centro del processo.
• Esempio: Chiedere a ChatGPT o Gemini di scrivere un’email commerciale a un cliente. L’operatore deve comunque copiare il testo, correggerlo e inviarlo.

 

(1) Un prompt è la richiesta o il comando che scrivi in un’applicazione (come ChatGPT, Claude o Gemini) per generare un testo, un’immagine, del codice o risolvere un problema.

  Agenti di Intelligenza Artificiale

 

• Cosa fanno: Vanno oltre la generazione di contenuti. Pensano, pianificano e utilizzano altri strumenti digitali (come il calendario, il gestionale aziendale o le email) per completare un’attività dall’inizio alla fine.
• Ruolo nel lavoro: Agiscono come veri e propri operatori autonomi. L’uomo definisce l’obiettivo e l’agente esegue le azioni necessarie per raggiungerlo.
• Esempio: E’possibile dire all’agente “Avvisa i 5 clienti in ritardo con il pagamento”. L’agente controllerà i dati, troverà i clienti, scriverà le email personalizzate e le invierà, aggiornando poi il gestionale aziendale.

 

 

Ecco quindi le differenze fondamentali per comprendere al meglio il salto generazionale tra le due categorie.

 

	Strumento di IA (AI Tool)	Agente di IA (AI Agent)
Modalità operativa	Reattiva (attende un prompt)	Agisce autonomamente
Intervento umano	Continuo, passo dopo passo	Minimo, solo supervisione finale o iniziale
Gestione dei compiti	Singoli compiti isolati	Flussi di lavoro multifase e complessi
Uso di altri strumenti	È esso stesso uno strumento	Sa scegliere e usare strumenti esterni (interfaccia esterni, browser)
Capacità di correzione	Richiede un nuovo prompt umano	E’ in grado di correggere i propri errori

 

 

Qui di seguito facciamo alcuni esempi di utilizzo di “strumenti AI” e di “agenti AI” nel settore terziario, riservandoci, nelle prossime puntate, di riportare analisi ancora più dettagliate, in particolare nel settore della GDO.

Nei settori del Terziario

 

Strumenti di Intelligenza artificiale

 

L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nel settore terziario (distribuzione, commercio, turismo e servizi) si articola attraverso strumenti specifici che automatizzano processi decisionali e operativi complessi.

 

1. Commercio e Distribuzione

 

In questo settore, l’IA agisce principalmente sull’ottimizzazione della “catena delle forniture” e sulla personalizzazione degli acquisti.

 

Gestione del Magazzino: utilizzo di piattaforme che integrano algoritmi per il monitoraggio delle giacenze e il riordino automatico.

• Analisi della domanda: strumenti di analisi che utilizzano modelli di machine learning per prevedere i trend di vendita, regolando i flussi di merce.
• Customer service: strumenti che automatizzano l’assistenza al cliente, fornendo risposte immediate per ridurre l’abbandono del carrello.
• Adeguamento dinamico dei prezzi: algoritmi che regolano i prezzi in tempo reale in base alla concorrenza, al meteo e ai volumi di ricerca, massimizzando i margini.

 

2.Turismo

L’IA in questo settore si concentra sulla pianificazione delle presenze e sulla gestione dei ricavi.

• Revenue Management System (RMS): Strumenti avanzati automatizzano la gestione delle tariffe alberghiere, ottimizzando i prezzi in base alle probabili presenze.
• Agenti di Viaggio e Itinerari: Organizzano automaticamente conferme di voli e hotel in itinerari completi; oppure suggeriscono il momento esatto in cui prenotare voli ai prezzi più bassi.
• Digital Concierge Multilingue: Sistemi integrati che gestiscono richieste degli ospiti via voce o chat in decine di lingue, offrendo informazioni su Wi-Fi, check-out e servizi locali.
• Sentiment Analysis: Strumenti che analizzano automaticamente recensioni e riscontri su piattaforme diverse per monitorare la reputazione dell’ospitalità in tempo reale.

 

3. Servizi e Terziario Avanzato

Questa categoria include l’automazione dei flussi di lavoro e il marketing strategico.

• Piattaforme CRM Intelligenti: utilizzano l’IA per suggerire la “prossima azione migliore” per i venditori e automatizzare l’inserimento dati.
• Analisi Dati Senza pannelli di controllo: sono indagini mirate che permettono di estrarre dei dati (es. calcolo scontrino medio o prodotti più venduti) tramite prompt in linguaggio naturale senza limitarsi a pannelli di controllo.
• Decision Intelligence: Piattaforme che combinano dati storici e AI generativa per supportare decisioni strategiche su nuove aperture o lanci di prodotti.
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Agenti di Intelligenza artificiale

 

1. Distribuzione, Commercio ed E-commerce

• Agenti di Merchandising: Analizzano i dati aziendali per categorizzare gli articoli, monitorare l’inventario e ottimizzare i prezzi, affiancando gli operatori umani nel prendere decisioni strategiche.
• Agenti di Vendita e Assistenza AI: Sistemi intelligenti integrati nei siti web che coinvolgono i clienti guidandoli nella scelta dei prodotti e gestendo i resi.
• Strumenti di Analisi delle Recensioni: Strumenti che analizzano lo stato d’animo dei clienti per comprendere cosa migliorare nell’offerta commerciale.

 

2. Turismo

• Agenti di viaggio e addetti all’accoglienza virtuali: Assistenti autonomi che analizzano le preferenze e il budget del cliente, confrontano i prezzi su piattaforme e   compongono itinerari iper-personalizzati gestendo anche cambi di programma imprevisti (es. cancellazione di un volo).
• Chatbot per Strutture Ricettive: Agenti che gestiscono le richieste di prenotazione, le domande sui servizi e le vendite aggiuntive (es. upgrade della camera), liberando il personale di reception.
• Strumenti di Revenue Management: Sistemi previsionali che analizzano lo storico delle prenotazioni, gli eventi in zona e le tariffe dei competitori per ottimizzare i prezzi in tempo reale.
• Generazione di Asset Visivi: Permettono ad agenzie e hotel di creare immagini promozionali coerenti con il brand senza bisogno di un fotografo.

 

3. Servizi

• Analisti di Dati e Documenti: Agenti in grado di interagire tramite chat con file PDF o Excel complessi, ed elaborare report finanziari o contabili automatizzati.